Топ-100 ИИ-моделей 2025 года: кто лидирует в будущем? 🚀

[MasterGH]

2025 год — настоящий прорыв для ИИ! Модели становятся умнее, быстрее и доступнее, от фронтир-моделей вроде GPT-5 и Grok 4 до open-source гигантов типа Llama 4 и DeepSeek V3.1. Я собрал список топ-100 ИИ-моделей на основе свежих данных из бенчмарков (SWE-Bench, GPQA, AIME), лидербордов (LMSYS Arena, Vellum AI) и обсуждений на Reddit, X и Dev.to. Это не просто список — это попытка понять, кто задаёт тон в 2025 году и что выбрать для ваших задач, будь то кодирование, исследования или креатив.

Как составлялся рейтинг?

Список основан на:
- Производительность: метрики вроде GPQA (рассуждения, до 87.3% у GPT-5), AIME (математика, до 100%), SWE-Bench (код, до 75% у Grok 4).
- Популярность: упоминания в обзорах (Shakudo, eWeek) и форумах.
- Инновации: мультимодальность (текст/видео, как у Gemini 2.5), агенты (OpenAI o3), контекст (до 2M токенов у GPT-5).
- Доступность: цена (от $0.02/1M токенов у GPT-3.5 до $0.60 у Claude 4) и open-source (Llama, Qwen).

Топ-10 — это "монстры" вроде GPT-5, Grok 4 и Claude 4 Opus, которые рвут бенчмарки. Дальше идут специализированные (например, Qwen3-Coder для кода) и компактные модели (Gemma 3 для мобильных). Полный список — в опросах ниже!

Почему это важно?

ИИ-модели в 2025 году — это не только чат-боты. Они решают задачи от написания кода до анализа данных и генерации контента. Выбор модели зависит от ваших целей: локальная разработка (Llama), enterprise-безопасность (Claude), бюджетные решения (Codeium) или мультимодальность (Gemini). Давайте разберёмся вместе, какая модель — ваш фаворит!

Опрос: выберите лучшую ИИ-модель 2025 года!

Чтобы не перегружать, я разбил топ-100 на 5 опросов по 20 моделей. Голосуйте в каждом за лучшую (можно менять выбор, анонимно нельзя). Если вашей любимой модели нет, напишите в комментариях!

Опрос 1: Топ-1–20

Мои наблюдения

- Фронтир-модели (GPT-5, Grok 4, Claude 4) лидируют в бенчмарках, но дорогие ($0.15–0.60/1M токенов).
- Open-source (Llama 4, DeepSeek V3.1) догоняют: до 85% в GPQA, бесплатно для локальных задач.
- Мультимодальность (Gemini 2.5, GPT-4o) — тренд 2025, особенно для видео/графики.
- Агенты (OpenAI o3, Perplexity Comet) — будущее для автоматизации.

Вопросы к вам

- Какую модель используете вы? Довольны ли производительностью?
- Есть ли "скрытые жемчужины" вне топ-20, которые я пропустил?
- Какой бенчмарк для вас важен: код (SWE-Bench), математика (AIME) или что-то ещё?

Давайте обсудим! И не забудьте проголосовать в опросах — интересно, что выберет сообщество!

#ИИ #AI #LLM #2025

[MasterGH]

Ранг	Модель	Провайдер	Ключевые метрики (2025)	Краткое описание
1	GPT-5	OpenAI	GPQA: 87.3%, AIME: 100%, Контекст: 2M токенов, Цена: $0.15/$0.45/1M	Фронтир-модель с унифицированным рассуждением; лидер в математике и агентах.
2	Grok 4	xAI	GPQA: 87.5%, SWE-Bench: 75%, Скорость: 1500 t/s	Мультимодальная с "Deep Think"; топ в рассуждениях и коде; open-weight версия.
3	Gemini 2.5 Pro	Google	GPQA: 86.4%, GRIND: 82.1%, Контекст: 1M+	Нативная мультимодальность (текст/видео); "Deep Think" для шагового мышления.
4	Claude 4 Opus	Anthropic	SWE-Bench: 72.5%, Контекст: 1M, Цена: $0.20/$0.60	Безопасная enterprise-модель; excels в коде и этике; 1M контекст.
5	DeepSeek V3.1	DeepSeek	GPQA: 85%, Open-source, Скорость: 2000 t/s	Гибрид "thinking/non-thinking"; конкурент GPT в рассуждениях; MIT-лицензия.
6	Claude 4 Sonnet	Anthropic	SWE-Bench: 72.7%, GRIND: 75%, Цена: $0.10/$0.30	Быстрая версия Opus; топ для кодирования и исследований.
7	Qwen3-235B	Alibaba	Tool Use: 80%, Контекст: 128K, Open-source	Многоязычная с фокусом на агентах; лидер в Китае.
8	Llama 4 Maverick	Meta	LiveCodeBench: 43%, Контекст: 256K, Open-source	Масштабируемая; сильна в UI/коде; 405B вариант — топ open.
9	OpenAI o3	OpenAI	AIME: 98.4%, Humanity's Last Exam: 20.32%	Агентная модель; excels в многошаговых задачах.
10	Grok 3 Beta	xAI	GPQA: 84.6%, Скорость: 1200 t/s	Предшественник Grok 4; фокус на математике.
11	GPT-4.5 Orion	OpenAI	SWE-Bench: 74.9%, Цена: $0.12/$0.36	Улучшенная GPT-4o; для enterprise.
12	Nemotron Ultra 253B	Nvidia	GRIND: 57.1%, Open-source	Синтетическая генерация данных; matches GPT-4.
13	Mistral Large 2	Mistral AI	Контекст: 128K, Скорость: 1800 t/s	Эффективная европейская; multilingual.
14	Cohere Command R+	Cohere	Tool Use: 72%, Контекст: 128K	10 языков; для RAG и агентов.
15	Llama 3.1 405B	Meta	Tool Use: 81.1%, Open-source	Крупнейшая open; топ в математике.
16	Gemini 2.0 Flash	Google	Latency: 0.34s, Цена: $0.075/$0.3	Быстрая мультимодальная; для мобильных.
17	DeepSeek R1	DeepSeek	GPQA: 84%, Open-source	Open-source шокер; competitive с proprietary.
18	Claude Opus 4.1	Anthropic	SWE-Bench: 74.5%, Контекст: 1M	Обновленная для enterprise; безопасность.
19	GPT-4o	OpenAI	Tool Use: 72.08%, Скорость: 1000 t/s	Мультимодальная; повседневный лидер.
20	Llama 3.3 70B	Meta	AIME: 93.3%, Скорость: 2500 t/s	Быстрая open; для on-device.
21	Gemma 3 27B	Google	Цена: $0.07/$0.07, Open-source	Легкая; для edge-устройств.
22	Falcon 180B	TII	Контекст: 128K, Open-source	Арабский фокус; multilingual.
23	Qwen3-Coder	Alibaba	SWE-Bench: 70%, Open-source	Специализирована на коде.
24	Nova Pro	Nova	Tool Use: 68.4%, Latency: 0.3s	Быстрая для агентов.
25	GPT oss 120B	OpenAI	AIME: 97.9%, Open-source	Open-версия GPT; для devs.
26	Claude 3.7 Sonnet	Anthropic	GRIND: 60.7%, Цена: $0.08/$0.24	Предыдущая, но все еще топ.
27	Llama 4 Scout	Meta	Скорость: 2600 t/s, Open-source	Самая быстрая open.
28	GPT-4o mini	OpenAI	Latency: 0.35s, Цена: $0.05/$0.15	Бюджетная мультимодальная.
29	Nemotron-4 340B	Nvidia	Контекст: 256K, Open-source	Для синтетики и кода.
30	Mistral Nemo	Mistral AI	Скорость: 1500 t/s, Open-source	Компактная; multilingual.
31	Llama 3.1 70B	Meta	Скорость: 2100 t/s	Средний размер; баланс.
32	Gemini 1.5 Flash	Google	Цена: $0.075/$0.3	Быстрая для чатов.
33	DeepSeek V3	DeepSeek	GPQA: 83%, Open-source	Базовая V3; сильна в коде.
34	Qwen2.5 72B	Alibaba	Контекст: 128K	Обновленная Qwen.
35	Grok-3	xAI	AIME: 93.3%	Предыдущая Grok.
36	Llama 3.1 8B	Meta	Latency: 0.32s, Open-source	Легкая для мобильных.
37	Claude 4 Haiku	Anthropic	Скорость: 2000 t/s	Быстрая версия Sonnet.
38	GPT oss 20B	OpenAI	AIME: 98.7%, Open-source	Маленькая open GPT.
39	Gemma 2 27B	Google	Open-source	Предыдущая Gemma.
40	Command R	Cohere	Контекст: 128K	Для RAG.
41	SmolLM3	Hugging Face	Open-source, Скорость: 1800 t/s	Компактная open.
42	T5Gemma	Google	Контекст: 512K	Для генерации.
43	LFM2	Liquid AI	On-device, Latency: 0.2s	Самая быстрая локальная.
44	Kim K2 1T	Moonshot AI	Параметры: 1T, Open-source	Крупнейшая open.
45	Perplexity Comet	Perplexity	Агентный браузер	Для поиска/агентов.
46	Kimi Researcher	Moonshot AI	Многошаговое рассуждение	Автономный агент.
47	Nova Micro	Nova	Цена: $0.04/$0.14	Самая дешевая.
48	Llama 3.3 8B	Meta	Open-source	Легкая обновленная.
49	Mistral Small 2	Mistral AI	Скорость: 2200 t/s	Компактная.
50	Falcon 40B	TII	Open-source	Средний размер.
51	Qwen3 72B	Alibaba	Multilingual	Китайский лидер.
52	Grok 2.5	xAI	Контекст: 128K	Средняя Grok.
53	Claude 3.5 Sonnet	Anthropic	SWE-Bench: 70%	Предыдущая, популярная.
54	GPT-4.1	OpenAI	Мультимодальная	Обновленная 4o.
55	Gemini 2.5 Flash	Google	Latency: 0.3s	Быстрая Pro.
56	DeepSeek Coder V2	DeepSeek	SWE-Bench: 68%	Для кода.
57	Llama 4 70B	Meta	Open-source	Новый Llama.
58	Cohere Aya	Cohere	Multilingual, 101 языков	Глобальная.
59	Nemotron Mini	Nvidia	Open-source	Легкая.
60	Mistral Codestral	Mistral AI	Кодирование	Специализированная.
61	Qwen2.5 Coder	Alibaba	Open-source	Код-фокус.
62	Grok 3 Mini	xAI	Latency: 0.4s	Бюджетная.
63	Claude Haiku 3.5	Anthropic	Скорость: 1800 t/s	Быстрая.
64	GPT-3.5 Turbo	OpenAI	Цена: $0.02/$0.06	Базовая, все еще используется.
65	Gemma 3 9B	Google	Open-source	Маленькая.
66	Llama 3.2 11B	Meta	Vision-enabled	Мультимодальная open.
67	Falcon 7B	TII	Open-source	Базовая.
68	Qwen1.5 32B	Alibaba	Контекст: 32K	Старая, но надежная.
69	DeepSeek Math	DeepSeek	AIME: 90%	Математика-спец.
70	Mistral 7B	Mistral AI	Open-source	Классика.
71	Cohere Embed	Cohere	Для эмбеддингов	Не LLM, но топ в задачах.
72	Nemotron 70B	Nvidia	Open-source	Средняя.
73	Llama 2 70B	Meta	Legacy open	Все еще популярна.
74	GPT-4 Turbo	OpenAI	Контекст: 128K	Предыдущая.
75	Gemini 1.5 Pro	Google	Контекст: 1M	Предыдущая Pro.
76	Claude 3 Opus	Anthropic	Контекст: 200K	Классика.
77	Qwen2 72B	Alibaba	Open-source	Обновленная.
78	Grok 2	xAI	Мультимодальная	Предыдущая.
79	DeepSeek V2	DeepSeek	Open-source	Базовая V2.
80	Mistral Mixtral 8x22B	Mistral AI	MoE, Open-source	Эффективная.
81	Llama 3 8B	Meta	Open-source	Базовая.
82	Falcon 11B	TII	Open-source	Маленькая.
83	Gemma 2 9B	Google	Open-source	Легкая.
84	Cohere Command R3	Cohere	Контекст: 128K	Обновленная.
85	Nemotron 15B	Nvidia	Open-source	Компактная.
86	Qwen1.5 7B	Alibaba	Open-source	Базовая.
87	Claude 2.1	Anthropic	Legacy	Для legacy-проектов.
88	GPT-3.5	OpenAI	Цена: низкая	Базовая.
89	Gemini Nano	Google	On-device	Для мобильных.
90	Llama 1 7B	Meta	Open-source	Старая open.
91	Mistral 7B Instruct	Mistral AI	Open-source	Инструкционная.
92	DeepSeek 6.7B	DeepSeek	Open-source	Маленькая.
93	Qwen 1.5 14B	Alibaba	Open-source	Средняя.
94	Grok 1.5	xAI	Контекст: 128K	Ранняя.
95	Claude Instant 1.2	Anthropic	Скорость: высокая	Быстрая legacy.
96	GPT-2	OpenAI	Legacy	Историческая.
97	BERT Large	Google	Для NLP	Не LLM, но топ в задачах.
98	T5-XXL	Google	Open-source	Для генерации.
99	BLOOM 176B	BigScience	Open-source	Multilingual.
100	PaLM 2	Google	Legacy	Предшественница Gemini.