Cursor AI — практический опыт и выводы Cursor AI — это IDE на базе Visual Studio Code, ориентированная на программирование с использованием ИИ. Это не единственное решение на рынке — аналогов сегодня достаточно много. На практике мне удалось поработать с разными агентами и инструментами: Cursor AI Cline GitHub Copilot различные LLM-провайдеры локальный LLM-сервер (по возможностям — довольно слабый) --- Общие впечатления В целом Cursor AI — мощный инструмент. Всё, что было запланировано, удавалось реализовывать поэтапно и достаточно аккуратно. Ключевой момент — почувствовать, как правильно “вести LLM” к нужному результату. Когда это получается, эффективность становится заметно выше. При этом важно понимать: code review после работы LLM обязателен поверхностные правки почти всегда нужны это касается и inline-команд ИИ ИИ сильно ускоряет работу, но не отменяет ответственность разработчика. --- Unity3D + C# Я очень рекомендую Cursor AI для программирования под Unity3D и C#. С высокой вероятностью вы не пожалеете. Более того, не использовать Cursor AI или аналогичные инструменты сегодня — потенциальная ошибка. Работая с ними, действительно можно многому научиться. В отличие от классического общения с ИИ через чат: агент часто сам быстро вносит правки в код меньше ручного копирования и вставки быстрее итерации Программировать можно практически всё — вплоть до CE Lua-плагинов, которыми я планирую заняться в ближайшее время и выложить новую версию. Пока они находятся на стадии тестирования. --- Стоимость и порог входа Да, всё это не бесплатно, но в большинстве случаев оно того стоит. Если вы ещё не пробовали: просто попробуйте даже безлимитного тарифа на первое время достаточно этого хватит, чтобы понять, подходит ли инструмент под ваш workflow --- Куда всё движется В перспективе привычные чаты в стиле ChatGPT, в том виде, в каком мы их знаем сейчас, будут всё менее интересны. Настоящий прирост эффективности дают: ИИ-агенты оркестрация MCP-серверы Простой пример: тысяча правок через чат с постоянным копированием и вставкой vs тысяча правок, где агент сам вносит изменения в код Разница в эффективности — колоссальная. --- Итог Каждому разработчику в итоге придётся: выстраивать собственный workflow адаптироваться к ценам и инструментам выбирать оптимальные модели и подходы Цель одна — максимальная производительность при минимальных затратах времени и ресурсов. --- Ниже — сравнительная таблица, оформленная в Markdown для NodeBB. Я опирался на практический опыт пользователей и типовые сценарии Unity/C#-разработки, без маркетинговых искажений. --- Сравнение инструментов: Cursor AI / GitHub Copilot / Cline Критерий Cursor AI GitHub Copilot Cline Тип инструмента IDE (fork VS Code) с ИИ-агентами Плагин автодополнения Агент для VS Code Работа с проектом 🟢 Контекст всего workspace 🟡 Ограниченный контекст 🟢 Глубокий доступ к файлам Агентное редактирование 🟢 Да (правит файлы сам) Нет 🟢 Да Inline-команды 🟢 Развитые (Ctrl+K) 🟡 Ограниченные 🟢 Да Многофайловые правки 🟢 Стабильно Практически нет 🟢 Да Code review 🟢 Удобно встроен 🟡 Частично 🟡 Зависит от модели Unity3D / C# 🟢 Отлично подходит 🟡 Нормально 🟡 Рабоче, но шумно Контроль правок 🟢 Diff перед применением 🟡 Через git 🟡 Через git Поддержка LLM 🟢 Много встроенных моделей 🟡 Ограничено Copilot 🟢 Любые (в т.ч. локальные) Локальные модели Нет Нет 🟢 Да Простота входа 🟢 Высокая 🟢 Очень высокая 🟡 Средняя Риск «сломать проект» 🟡 Есть, но контролируем 🟢 Минимальный Высокий без опыта Подходит для новичков 🟢 Да 🟢 Да Скорее нет Скорость итераций 🟢 Высокая 🟡 Средняя 🟢 Высокая Стоимость 🟡 Подписка 🟡 Подписка 🟢 Оплата токенов --- Краткие выводы Cursor AI Лучший баланс мощности, контроля и удобства Оптимален для Unity3D и C# Подходит как для одиночной, так и для сложной проектной разработки Требует дисциплины и code review GitHub Copilot Отличный автокомплит Минимальные риски Почти не подходит для сложных архитектурных правок Cline Максимальная гибкость и контроль Поддержка локальных моделей Высокий риск ошибок без опыта Больше подходит для экспериментальных workflow --- Итоговая рекомендация Unity3D / C# / production → Cursor AI Подсказки и автокомплит → Copilot Эксперименты, локальные LLM, кастомные пайплайны → Cline